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半岛·综合体育中国官网_存储之变:数据从核心到边缘,企业存储复兴

发布时间:2024-12-05 02:49:01  点击量:656
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本文摘要:每年被创立、收集或是拷贝的数据子集就是全球数据圈,2018 至 2025 年全球数据圈将快速增长 5 倍以上。

每年被创立、收集或是拷贝的数据子集就是全球数据圈,2018 至 2025 年全球数据圈将快速增长 5 倍以上。IDC 预测,全球数据圈将从 2018 年的 33ZB 减至 2025 年的 175ZB。消息,2月21日,希捷科技“数能怒放—从边缘到核心—全球数据圈暨中国区白皮书发布会”月开会,会上由希捷科技赞助商、国际数据公司(IDC)公布的《数字化世界—从边缘到核心》白皮书以及《IDC:2025年中国将享有全球仅次于的数据圈》白皮书的主要研究成果。希捷以四大研发支柱为核心——数据创立、物理设备、数据安全以及数据流。

在现场了解到,希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹称之为:“数据早已沦为了不可或缺的关键生产力,而科学合理地提供、存储、分析以及利用数据沦为逃跑商机的最有效途径。毋庸置疑,中国的数据圈在全球占有着十分最重要的地位,并将在2025年高居榜首。中国数据的愈演愈烈主要来自于人工智能、物联网、云计算、边缘计算出来等新兴技术。

”(公众号:)从报告了解到。数据圈中,多方市场动态推展了企业份额的快速增长,还包括大数据和分析的快速增长;消费者数据存储从本地设备到云端的迁入;AI 在医疗保健、智慧城市、自动驾驶汽车等领域的应用于;应用程序、边缘设备和物联网传感器的普及,系统与用户对话并搜集数据(还包括雪亮工程);仿真到数字电视的迁入已完成;用作测试和研发、分析或合规性目的的数据留存。

上图表明了中国数据圈数据创立或拷贝的方位。基本上,大部分数据都在终端创立,而且更加多的数据不会在边缘被拷贝、传输或备份。

而在边缘拷贝的一些数据最后也将在核心拷贝。随着存储从企业和终端用户设备迁入到云,存储环境将再次发生根本性变化。

在中国,公有云存储在所有存储数据(不包括公有云数据,但还包括所有其他企业级、PC、电话,以及 HDD、存储器、磁盘和光碟等所有介质类型的服务器数据)中的份额将从2015年的3%快速增长到2025年的28%。IDC指出云存储的使用正在转入下一阶段,企业于是以渐渐从“全部存储在一地”或意味着用于公有云模式改变为搭配更加细致的、最合适自己的方法,也就是多云和混合云基础架构。事实上,多达80%的中国企业否认将在2020年前享有多云战略,但只有少数企业对其多云环境的设计和协同能力有信心,较好的设计和协同能力意味著数据具备几乎的可视性,确保构建有效地的分析或信息监管。

上图表明了公有云存储和非云存储的预测趋势。公有云存储和非云存储都在大幅度快速增长,但是公有云存储快速增长不及非云存储。数据挑战:挑战和机遇某种程度来自于数据快速增长。

以下少见的三个要点有一点所有地区考量:安全性:在全球范围内,IDC 统计资料,在 2018 年,数据圈中 56%的数据必须一定程度的安全性维护,从非常简单的帐户信息维护,到银行存款、关键基础设施和用户身份的全面“瞄准”维护。到 2025年,必须安全性维护的数据将从 56%的比例减少至 66%。

然而,必须维护并早已受到维护的数据的百分比意味着从45%下降至50%。按照这个速度,从现在到2025 年,中国必须维护但并未受到维护的数据将比其数据圈快速增长得更慢,占有数据圈的三分之一,到2025年将超过16.2 ZB。

动态数据:在全球范围内,不受物联网的驱动,数据圈的动态数据占比将从2015年的 12%快速增长到2025 年的 29%。将上述百分比应用于中国,到 2025 年动态数据快速增长将多达 34 倍,占到全球动态数据的 28%。动态数据的快速增长将提高边缘计算机(边缘计算机仍未所在之处)的自动化水平,同时 IT的组织将引进更好的中断驱动流量。在中断驱动流量中,信号或信息输出必需实时处理。

IT 的组织将在此过程中分担更好的计算出来任务,而计算出来任务之前是由业务部门分担的。数据碎片化:随着多云基础架构的普及,以及的组织机构从边缘到核心再行到云端的 IT 服务和应用于的倒数发展,数据在多个平台和应用程序中高度集中,数据的辨识、分类、管理、维护和利用显得更为艰难。

的组织机构必须评估原始的数据管道并制订数据优先的策略以回避风险。末端边云数据如何切断IDC高级副总裁Dave Reinsel回应:“IDC联手希捷科技联合看穿数据圈未来趋势。我们的研究找到,中国数据圈的发展快速增长并呈现与全球数据圈有所不同的特点,云端、边缘、核心的数据协同将是中国企业改良生产力和提高消费者体验的关键。

”数据产生于端、边、云,同时也流过其中,公有云厂商如何切断云端边,给企业和更加多用户带给更加多价值?腾讯云存储产品中心研发副总经理陈峥提及了三个方面。第一是成本,数据要有载体落地,硬件上和希捷一起合作获得较为突飞猛进的变革。腾讯云通过一些业界较为成熟期的技术,在保证数据可靠性、可用性的同时,大大降低成本。

除此之外腾讯云还不会跟希捷在未来进行更加了解合作,比如双磁臂磁盘以及HAMR等。第二,随着数据呈圆形指数级快速增长,对整个分布式系统的架构带给相当大冲击。公有云在可用性和可靠性方面步入新的挑战,主要是在系统架构层面如何保证数据不遗失,可用性方面如何确保用户体验到四个9或者五个9的高能用服务。

第三,在性能方面,腾讯云和希捷的合作主要在硬件层面,在软件方面面对有所不同行业拒绝也不一样,比如图片行业对于低所发拒绝较为低,大视频类业务对上载和iTunes比特率拒绝十分低。数据量呈圆形指数级快速增长的同时,公有云数据架构要大大革新,才能应付未来数据愈演愈烈的快速增长。关于本次报告全文可页面:https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/data-age-china-regional-idc.pdf?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-chine-whitepaper.pdf涉及文章:AI 时代,如何维护企业数据安全数据安全中心Ponemon Institute:超强八成专业人员忧虑汽车安全性 西部数据公布免费RISC-V内核SweRV,何时能替代Arm和x86?原创文章,予以许可禁令刊登。

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